Einführung in Single-Layer-Netzwerke

Deine Aufgabe:

Du erhältst mehrere Szenarien aus dem Alltag (z. B. Katze läuft nachts durch das Haus, Mensch kommt mittags nach Hause…). Passe die Gewichte der Sensoren auf die drei Neuronen so an, dass die Ausgaben Licht, Musik und Alarm korrekt reagieren. Nutze die Tabelle und ggf. die Formel. Beobachte, wie sich kleine Änderungen der Gewichte auf das Verhalten auswirken.

Stelle die Gewichte so ein, dass die Neuronen für die Szenarien die richtigen Ausgaben liefern:
Person morgens: Licht aus, Musik aus, Alarm aus.
Katze nachts: Licht aus, Musik aus, Alarm an.
Person abends: Licht an, Musik an, Alarm aus.

Inputwerte und Szenarien

Person morgens Katze nachts Person abends

Bewegung (x1):

1.0

Dunkelheit (x2):

0.8

Geräuschpegel (x3):

0.7

Türkontakt (x4):

1.0

Uhrzeit (x5):

1.0

Gewichte

Neuron 1 Neuron 2 Neuron 3

w1

2.5

w2

2.5

w3

2.5

w4

2.5

w5

2.5

Aktivierungsfunktion für
Neuron 1

g = x1*w1 + x2*w2 + x3*w3

Input (x)

Gewicht (w)

Produkt

1.0

2.5

2.5

0.8

2.5

2.0

0.1

2.5

0.25

0.1

2.5

0.25

0.1

2.5

0.25

0

Bewegung (x1)

1.0

Dunkelheit (x2)

0.8

Lautstärke (x3)

0.8

Türkontakt (x4)

1.0

Uhrzeit (x5)

1.0

(w1)

2.5

(w2)

2.5

(w3)

2.5

(w4)

2.5

(w5)

2.5

g

g

g

Licht

Musik

Alarm