Autoencoder entdecken
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Experimentiere mit der Bottleneck-Dimension, indem du zunächst den Autoencoder mit einem latenten Neuron trainierst, anschließend die Rekonstruktion
(orange) mit den Eingabedaten (blau) vergleichst und den Vorgang nach einem Reset mit zwei latenten Neuronen wiederholst.
Ordne den beiden dargestellten Netzwerkarchitekturen die richtige Aussage zu.
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Bottleneck mit 1 Neuron
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Bottleneck mit 2 Neuronen
Eine kleinere Bottleneck-Dimension verbessert die Rekonstruktionsgenauigkeit.
Die Rekonstruktion entspricht nahezu exakt den Eingabedaten.
Die Rekonstruktion ist verzerrt, da Informationen verloren gingen.
Eine größere Anzahl an Hidden Layers erhöht die Qualität der Rekonstruktion.
