Convolution-Schichten in CNNs

Belasse alle Einstellungen und klicke mehrfach auf „Step“, um zu beobachten, wie der Filter (Kernel) Schritt für Schritt über das Eingabebild gleitet und dabei die Input-Werte mit den Filterwerten verrechnet. Anschließend kannst du mit „Play“ den Prozess beschleunigen und mithilfe der Mouseover-Funktion im Output nachvollziehen, wie die einzelnen Output-Werte aus Input und Filter entstehen.

Welche Aufgabe übernimmt der Filter (Kernel) in einer Convolution-Schicht eines CNNs?

Wähle die korrekte Lösung aus.

Er multipliziert alle Pixel einzeln mit 1 und erfüllt Aktivierungsfunktionen.

Er berechnet eine gewichtete Summe eines Bildausschnitts, indem er schrittweise über das gesamte Bild „wandert“, um eine Feature Map als Output zu erzeugen, um Muster wie Kanten oder Formen zu erkennen.

Er vertauscht die Pixelreihenfolge sowie die initialisierten Gewichten.

Er fügt zufällige Werte hinzu, um die Softmax-Ausgaben zu berechnen.