Typischer Aufbau eines CNNS

In CNNs werden sogenannte -Layer verwendet, um aus Eingabedaten lokale Muster zu extrahieren. Typisch folgen darauf -Layer, die die räumliche Dimension verkleinern, bevor die Informationen häufig in -Layern für die endgültige Klassifikationsaufgaben genutzt werden.