Wie lassen sich Daten ohne vorgegebene Gruppen sinnvoll ordnen? Genau hier setzt der K-Means-Algorithmus an – ein Verfahren des unüberwachten Lernens.
Mithilfe der Demo zum K-Means-Algorithmus lernst du, wie Datenpunkte anhand ihrer Ähnlichkeit in Cluster gruppiert werden. Dabei wird nicht vorgegeben,
zu welcher Gruppe ein Punkt gehört. Das System lernt selbstständig, welche Gruppe passt, sortiert die Datenpunkte und aktualisiert die Clusterzentren (Centroiden) dynamisch.
Technische
Voraussetzungen
- stabile Internetverbindung
- aktueller Webbrowser
(Firefox, Chrome, Safari, etc.)
- Computer/Laptop empfohlen
- JavaScript muss im Browser aktiviert sein
Beantworte die Fragen Q1 bis Q5!
