Clusterbildung mit K-Means-Algorithmus

Entdecke, wie Daten gruppiert und neue Einsichten geschaffen werden!


Wie lassen sich Daten ohne vorgegebene Gruppen sinnvoll ordnen? Genau hier setzt der K-Means-Algorithmus an – ein Verfahren des unüberwachten Lernens. Mithilfe der Demo zum K-Means-Algorithmus lernst du, wie Datenpunkte anhand ihrer Ähnlichkeit in sogenannte Cluster gruppiert werden. Dabei wird nicht vorgegeben, zu welcher Gruppe ein Punkt gehört. Das System lernt selbstständig, welche Gruppe am besten passt, sortiert die Datenpunkte automatisch und passt die Cluster-Zentren dynamisch an.

Technische
Voraussetzungen

  • stabile Internetverbindung
  • aktueller Webbrowser
    (Firefox, Chrome, Safari, etc.)
  • Computer/Laptop empfohlen
  • JavaScript muss im Browser aktiviert sein

Beantworte die Fragen Q1 bis Q5!