Wein, Daten und Muster

Führe den k-Means-Algorithmus mit der vorgegebenen Anzahl von drei Clustern (k=3) auf den Datensatz aus. Um das Ergebnis des erstellten Modells zu bewerten, führe nun auch gleich die nächsten drei Codeabschnitte aus. Verändere nun nacheinander den Wert für k und ersetze diesen einmal mit 2 und ein anderes Mal mit 4. Schaue dir anschließend die unterschiedlichen Grafiken der Silhouetten sowie die durchschnittlichen Silhouetten-Scores an.

Vervollständige den Lückentext.

Wähle die richtigen Begriffsoptionen aus den Dropdownmenüs aus!

Wenn man die verschiedenen Silhouetten-Score-Grafiken betrachtet, ist der durchschnittliche Silhouetten-Score bei Wähle... zwei drei vier Clustern am höchsten. Das bedeutet, die Daten lassen sich am besten in Wähle... zwei drei vier Gruppen einteilen. Ein niedriger oder negativer Silhouetten-Score weist auf Wähle... schlecht optimal gut zugeordnete Punkte und auf Wähle... weit entfernte gut getrennte überlappende sehr kompakte Cluster hin.