Wie Maschinen lernen

Öffne die externe Seite zur Verbesserung der Lebensmittel-Klassifikation

Versuche, durch die geschickte Auswahl von Attributen und Schwellenwerten falsche Einordnungen zu minimieren. Auf der nächsten Seite kannst du dann die Genauigkeit der Klassifizierung testen.

Ordne den 2 Situationen die passenden Aussagen zu.

  • Ein Attribut
  • Mehrere Attribute
  • Verbesserung der Kategorisierung durch differenziertere Pfade
  • Risiko von Fehlentscheidungen
  • Besseres Trennen von gemischten Gruppen
  • Entscheidung erfolgt zu früh
  • Lebensmittel landen in der falschen Kategorie
  • Reduktion falsch zugeordneter Beispiele
Klicke die passenden Paare nacheinander an!