Überwachtes Lernen mit Bildern

Trainiere nun das Modell mit den von dir in die jeweiligen Klassen eingefügten Trainingsdaten aus dem 1.Trainingsdatensatz.

Ordne vor dem Modelltest die jeweils wahrscheinlich betroffene Klasse den unterschiedlichen Situationen zu!

Erkennungs-wahrscheinlichkeit hoch

wenig Trainingsbeispiele

Erkennungs-genauigkeit gering

kein Nachteil für Modellleistung

Ziehe die jeweilige Klasse zur richtigen Aussage!