Maschinelles Lernen
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Ethik
Grundlagen
Klassifikation
Clustering
Assoziationsanalyse
Überwachtes Lernen mit Bildern
Lade den
2.Trainigsdatensatz
runter und gehe zurück zur
Teachable Machine
Q1
Q2
Q3
Q4
Ergänze die Trainingsdaten der Klasse „Pferd” mit dem neuen Trainingsdatensatz für Schritt 2 und evaluieren das Modell nach einem erneuten Trainingsprozess mit den Bildern aus den Testdaten.
Was hat sich nun verändert und was ist gleich geblieben?
gleich geblieben
neu/verändert
die Anzahl der Trainingsbeispiele pro Klasse
die verwendete Architektur des KI-Modells
die Vorhersagegenauigkeit für Pferde
das Risiko für Verzerrungen
die Anzahl der Epochen im Training
Klicke nacheinander die passenden Paare an!