Klassifizieren durch Nähe
Bleibe bei der 2. Demo zum kNN-Algorithmus
Platziere gezielt neue Positionen, um z. B. echte Unsicherheitszonen aufzuspüren (z. B. bei gemischten Nachbarn). Halte anschließend kurz fest, welche k-Einstellungen dazu führen, dass bestimmte Farben zugewiesen werden.
Welche der folgenden Bemerkungen zum Verhalten bei k = 1 ist korrekt?
Wähle die richtige Antwort aus!
Jeder Punkt wird wie sein nächster Nachbar klassifiziert.
Die Klassifikationsgrenzen sind besonders glatt.
Der Einfluss von Ausreißern ist geringer.
Die Klassifizierung ignoriert den nächsten Nachbarn und betrachtet alle weiter entfernten Punkte.
