Klassifizieren durch Nähe

Erkunde die Bedeutung von Nähe für die Klassifizierung.


In dieser Lerneinheit mit zwei interaktiven Demos lernst du den K-Nearest-Neighbors-Algorithmus (kNN) kennen, einen anschaulichen Algorithmus des überwachten Lernens. Das Verfahren benötigt keine aufwändige Trainingsphase, sondern nutzt die räumliche Nähe als Entscheidungskriterium. Dadurch ist kNN ein leicht verständlicher und visuell gut nachvollziehbarer Einstieg in die maschinelle Klassifikation.

Technische
Voraussetzungen

  • stabile Internetverbindung
  • aktueller Webbrowser
    (Firefox, Chrome, Safari, etc.)
  • Computer/Laptop empfohlen
  • JavaScript muss im Browser aktiviert sein

Beantworte die Fragen Q1 bis Q5!