Ähnlichkeit entscheidet
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Bearbeite die Aufgabe 1, indem du zunächst die Trainingsdaten und anschließend die neuen Daten, für die die Zielklasse vorhergesagt werden soll, in das Punktediagramm einfügst.
Ordne die Schritte des k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus in die richtige Reihenfolge.
- Die k-nächsten Nachbarn werden identifiziert.
- Neuer Datenpunkt mit unbekannter Klasse soll klassifiziert werden.
- Das Klassifikationsmodell wird auf Basis der bekannten Trainingsdaten trainiert bzw. erstellt.
- Die Klassenzugehörigkeit der Trainingsdaten ist bekannt.
- Der Abstand zu allen anderen vorhandenen Datenpunkten wird ermittelt.
- Die Klassenzugehörigkeit des neuen Datenpunkts wird aufgrund dessen vorhergesagt.
- Die Mehrheit der Klassen unter den k- nächsten Nachabarn wird bestimmt.
Verschiebe die Schritte!
