Anzahl der Neuronen verändern
Beantworte folgende Fragestellung:
Was passiert, wenn zu viele Neuronen in einem Netzwerk verwendet werden?
Wähle die korrekte Lösung aus.
Das Modell wird schneller lernen.
Das Modell kann zu gut auf die Trainingsdaten passen und verliert die Fähigkeit, neue Daten zu generalisieren (Overfitting).
Die Eingabedaten werden irrelevanter für das Modell.
Das Modell wird nur einfache Muster lernen.
