Bedeutung der Gewichte

Was du in dieser Einheit lernst:
- Du verstehst, wie ein künstliches Neuron aufgebaut ist und wie es arbeitet.
- Du setzt Gewichte und Bias-Werte und siehst, wie dein Neuron reagiert.
- Du trainierst dein Neuron durch Fehlerkorrektur, genau wie beim maschinellen Lernen.
- Du testest verschiedene Aktivierungsfunktionen und siehst, wie die Ergebnisse beeinflusst werden.

Was erwartet dich?
Du steuerst ein smartes Lichtsystem mit einem Neuron, indem du dessen Kantengewichte anpasst. Die Sensoren beinhalten Bewegung, Geräusch und Dunkelheit - dein Neuron soll daraus die beste Entscheidung ableiten.

Warum ist das wichtig?
Gewichte sind der Kern jedes Lernprozesses - sie steuern, wie wichtig einzelne Informationen für dein Modell sind.

Beantworte die Fragen Q1 bis Q4!