Bedeutung der Gewichte
Angenommen, du trainierst ein Neuron zur E-Mail-Klassifikation
(Spam vs. Nicht-Spam) und hast die folgenden Merkmale mit den zugehörigen Gewichtungen:
| Merkmal | Gewicht |
|---|---|
| Textlänge | 3 |
| Wortfrequenz | 1 |
Wähle die korrekte Lösung aus.
Das Modell wird mehr auf die Wortfrequenz achten und weniger auf die Textlänge, da diese eine geringere Gewichtung hat.
Das Modell wird mehr auf die Textlänge achten und weniger auf die Wortfrequenz, da diese eine höhere Gewichtung hat.
Das Modell wird beide Merkmale gleich gewichten, unabhängig von der Gewichtung.
