Training eines Neurons

Beantworte folgende Fragestellung:

Angenommen, du trainierst ein Neuronales Netzwerk zur Vorhersage von Energieverbrauch basierend auf Temperatur und Wochentag. Bei jedem Trainingsdurchgang wird der Fehler zwischen der Vorhersage und dem tatsächlichen Wert berechnet. Welche Änderung würde dazu führen, dass das Netzwerk schneller lernt?

Wähle die korrekte Lösung aus.

Fehler in der Forwardpropagation reduzieren.

Lernrate erhöhen und Fehler schneller anpassen.

Bias anpassen, um das Netzwerk langsamer zu machen.

Eingabewerte durch das Netzwerk nicht mehr normalisieren.