Schere, Stein, Papier
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Klicke auf „Train and Save Model“. Beobachte anschließend in der Konsole die Trainingsdurchläufe (Epochs).
Was ist der Zweck des Labelings von Trainingsdaten in einer Klassifikationsaufgabe?
Wähle die richtige Antwort aus!
Die Daten werden für die Visualisierung vorbereitet.
Die Daten werden mit einer Klasse versehen, damit das Modell lernen kann, welche Eingabe zu welcher Ausgabe gehört.
Die Daten werden für die Ausgabe im Browser gespeichert.
Die Daten werden automatisch verworfen, wenn sie nicht verwendet werden.
